Основы анализа больших данных

Описание онлайн-курса
Целью реализации программы является подготовка специалистов в области информационных технологий к применению методологии анализа больших данных для управления организацией.

Входные требования
Лица, желающие освоить дополнительную профессиональную программу, должны иметь высшее образование по любым направлениям. Наличие указанного образования должно подтверждаться документом государственного или установленного образца.

Направления подготовки
15.06.01, 09.06.01, 11.06.01, 27.06.01, 04.06.01, 13.06.01, 12.06.01, 01.06.01, 39.06.01, 45.06.01, 47.06.01, 38.06.01, 24.06.01, 09.04.03, 09.04.04, 09.04.02, 09.04.01

Содержание курса
  • Практические задания
  • 1. Что такое Big Data
  • 2. Примеры систем, основанных на больших данных
  • 3. Архитектура информационных систем, обрабатывающих большие данные
  • 4. Введение в анализ данных
  • 5. Основы облачных и распределённых вычислений
  • 6. Принципы построения рекомендательных систем
  • 7. Принципы анализа социальных медиа
  • 8. Основные принципы построения интеллектуальных информационных систем
  • 9. Балансировка нагрузки, шардинг, репликация
  • 10. Очереди сообщений и событийно-ориентированная архитектура
  • Тестирование
  • Практика

Результаты обучения
В результате освоения программы слушатель должен знать: 1. основные характеристики больших данных и способы их анализа; 2. архитектура информационных систем, обрабатывающих большие данные; 3. основы облачных и распределенных вычислений; 4. принципы построения рекомендательных систем; 5. принципы анализа социальных медиа; 6. основные принципы построения интеллектуальных информационных систем. Слушатель должен уметь: 1. анализировать и отбирать источники больших данных; 2. применять научные, в том числе, специализированные интеллектуальные методы для обработки больших данных; 3. интегрировать данные из разных источников; 4. интерпретировать их в контексте поставленной задачи, делать выводы, основанные на анализе полученных данных.

Формируемые компетенции
ПК-1 Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями; ПК-2 Способность использовать методы и средства системной инженерии в области получения, передачи, хранения, переработки и представления информации посредством информационных технологий; ПК-3 Способность применять инструменты и методы анализа больших данных для решения задач цифровой экономики; ПК-4 Способность проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных.

Длительность курса в неделях:
4
Даты ближайшего запуска:
03.10.2022
Сертификат:
Есть
Общая трудоемкость, в з.е.:
2

Авторы курса

Гуськов Глеб Юрьевич.
доцент, кафедра "Информационные системы".

Филиппов Алексей Александрович.
доцент, кафедра "Информационные системы".

Дударин Павел Владимирович.
доцент, кафедра "Информационные системы".


Вернуться к списку курсов открытого образования...